如果你在意隐私问题，AI个人助手的兴起可能会让你感到担忧。使用这类助手几乎不可避免要分享个人信息，而这些信息会被模型的母公司留存。鉴于OpenAI已在测试广告业务，不难想象，支撑脸书和谷歌发展的数据收集模式，可能会悄然渗透到聊天机器人的对话中。Signal联合创始人莫克西·马林斯派克于去年12月推出了一个新项目，展示了注重隐私保护的AI服务该是什么样子。这款名为Confer的产品在外观和使用体验上类似ChatGPT或Claude，但后端架构经过特殊设计以避免数据收集，同时沿用了Signal备受信赖的开源严谨标准。你的Confer对话内容绝不会被用于模型训练或广告定向投放，原因很简单：服务提供商根本无法访问这些对话数据。在马林斯派克看来，这些保护措施是对AI服务私密性的回应。“这种技术形式会主动引导用户‘倾诉’，”马林斯派克说，“像ChatGPT这样的聊天界面比以往任何技术都更了解用户。如果将这种特性与广告结合，就好比有人收买你的心理医生，让其说服你购买商品。”

       要确保隐私安全，需要多个系统协同运作。首先，Confer采用WebAuthn密钥系统对往返消息进行加密。（遗憾的是，该标准在移动设备或运行Sequoia系统的Mac上表现最佳，不过借助密码管理器也可在Windows或Linux系统上使用。）在服务器端，Confer的所有推理处理都在可信执行环境（TEE）中完成，并通过远程验证系统确保系统未被篡改。环境内部部署了一系列开源基础模型，可处理各类用户查询。这一架构比标准推理设置复杂得多（标准设置本身已颇具复杂度），但它兑现了Confer对用户的核心承诺：只要这些保护机制正常运行，你与模型的敏感对话就不会有任何信息泄露。Confer的免费版限制为每天20条消息和5个活跃对话。用户每月支付35美元即可享受无限制访问权限，还能使用更先进的模型和个性化功能。这一价格远高于ChatGPT的Plus订阅计划——但隐私保护从来都不便宜。